【CNMO科技音讯】6月1日，CNMO科技堤防到，台积电使用CUDA-X库和AI模子，加快英伟达GPU上的使命负载。

有外媒指出，先进芯片的遐想与制造，伴跟着海量策画任务，同期条目晶圆厂各步伐高度协同，涵盖芯片遐想决策落地、晶体管建模、制程管控、厂区产能优化等领域。台积电基于英伟达显卡，调用CUDA-X函数库与东谈主工智能模子，全面加快各样运算任务：

策画光刻：承袭英伟达cuLitho显卡加快函数库（专为芯片掩模光刻工艺打造）。相较于传统CPU决策，该本领可将光刻步伐的资本效益或分娩周期优化20%至50%，且合座领有资本保合手不变。

晶体管、配置与制程仿真：利用英伟达cuEST电子结构仿真函数库，free性满足vide0shd用于半导体材料研发，化学仿真运算速率平均提高50倍。

先进制程管控：借助英伟达cuML机器学习函数库，在显卡端加快大鸿沟数据分析。该决策可快速运算算法，梳理数万谈分娩工序中的数十万项制程参数，将其精确输入机器学习模子，大幅缩减制程偏差。

晶圆厂运营优化：依托CUDA终了显卡加快排程运算，搭配英伟达H200显卡后，厂区产能赢得显赫提高。借助H200显卡的CUDA算力，台积电粗略更好地布置复杂分娩顺序，精简分娩过程，最大化晶圆厂产能。